發布日期：2023-09-14瀏覽次數： 次信息來源： 天睿咨詢-李志強
1.控制塔的概述
隨著企業全國化、全球化發展，企業所面對的供應商、制造工廠、研發中心、銷售公司、渠道客戶、合作伙伴等都趨向于在全國、全球范圍內的網絡化布局，同時，企業的商業模式、銷售渠道等也越來越呈現多樣化，客戶要求越來越高，企業供應鏈和物流運營管理變得越來越復雜，在這樣的情況下，如何協同供應鏈（價值網絡）的各方，實現交付、成本、效率的有效管理和持續優化，是企業面臨的巨大挑戰。
基于這樣的挑戰，擁有復雜供應鏈和物流網絡的大型企業，往往采取將供應鏈、物流管理相關職能進行高度整合，在集團層面形成供應鏈運營管理中心和區域性供應鏈運作部門組成的矩陣式組織形式，對整個供應鏈網絡進行整體規劃、指導、全局運營、全面監控和統一調度，試圖解決局域組織分散、地域分散、經營分散所帶來的各自為政、資源浪費、指令難執行、經營難管控等方面的問題。為了使得組織發揮作用，必然需要將供應鏈、物流運作過程數字化，統一匯聚到數據中心，進行統一的監控、分析、決策和反饋，此時，物流控制塔和供應鏈控制塔就應運而生了。
控制塔是借助軟硬一體的產品與服務，構建供應鏈端到端可視和計劃引擎。控制塔分為三個層次：首先，物流控制塔通過終端硬件的數據采集與軟件平臺的數據呈現，做到物流全過程的安全、時效、協同、透明；其次，在數據透明、可視的基礎上，構建訂單、計劃驅動引擎，通過對訂單流轉的數據進行挖掘，構建智能物流計劃與調度平臺，實現智能物流計劃、智能調度、智能配載、路徑優化、異常預警等功能，輔助管理者優化物流資源配置，實現物流體系的局部自優化、自決策、自調適；第三，從物流控制塔迭代成為供應鏈控制塔，在供應鏈全鏈條上促進協同，構建供應鏈數據化引擎，將前兩個層級的能力應用在整條供應鏈上的基礎上，對產品、需求、訂單、計劃、產品、市場、銷售、物流、財務、風險等進行全方位協同管理，并將有條件的供應商和客戶納入該體系，達成價值鏈效率最大化。物流控制塔和供應鏈控制塔范圍和邊界如圖1所示。
圖1 物流控制塔和供應鏈控制塔管理范圍和邊界
從控制塔的發展階段來看，可以分為過程可視階段、差異管理階段、協同管理階段和自主決策階段。在過程可視階段，聚焦供應鏈、物流過程的數據精確、實時的采集，結合企業關注的指標形成數據分析的結果，通過儀表盤、數據大屏、各種顯示終端等將過程和結果展示出來，并提供個性化的查詢功能。在差異管理階段，根據對動態過程數據的分析和計算，與供應鏈、物流過程中的各項策略、標準、計劃、指令進行適時的比對，對執行過程進行差異管控、風險預判和預警，實現對差異、風險的事前管理和及時響應。在協同管理階段，控制塔與企業、工廠的各類系統進行對接和整合，將管理邏輯和流程嵌入系統，建立數字孿生體，通過對業務數據的分析、模擬、仿真，幫助管理者和各部門之間進行有效協同和決策。在自主決策階段，控制塔融合人工智能技術、大數據技術、工業APP、信息系統等，實現自主規劃、自主計劃、自主調適、自主學習等能力，幫助企業更好的完成精益物流、需求預測、供應鏈協同、網絡布局、庫存部署、路徑優化等方面的優化。
關于控制塔，在智能工廠領域內的很多相似的概念和叫法，比如數字化中控、駕駛艙、大數據中心等，其內在的目的和邏輯是基本一致的，在此不過于糾結其概念和差異?？刂扑慕ㄔO，是從數字化-網絡化-智能化的工廠迭代過程中必要措施，也是未來智能工廠的有效承載和表現。
2.物流控制塔
物流控制塔是由一系列的物流管理邏輯、物流管理流程、數據算法和系統工具構成的數據管理和運營管理平臺，可以實現入廠物流、廠內物流、成品物流和回收物流的全過程數字化管理。數字化和可視化是建設物流控制塔的前提，但物流控制塔不僅僅是數據可視化，必須能夠同時兼具監控、指揮和規劃的職能。監控是對整個物流運作過程的適時監控，如物流的適時運作狀態、關鍵物流指標、訂單履行過程、運輸過程、物流異常、貨物追蹤等。指揮是指物流控制塔與傳統的物流規劃和管理系統進行功能性集成，如TMS（運輸管理系統）、WMS、MES、SRM、CRM等，通過物流控制塔可直接生成物流計劃和作業指令，針對風險預警和異常情況進行主動防范和處理，同樣形成應急物流的方案和作業指令。規劃是指未來物流控制塔將更多的搭載新一代人工智能技術和數據引擎，與專業的物流規劃人員進行協同，提高規劃的合理性和規劃效率，如物流網絡布局、線路規劃、車輛配載規劃、庫存部署規劃、倉庫規劃等。
物流控制塔致力于對企業的物流過程進行端到端的數字化管理，其覆蓋范圍包括物流計劃與執行、供應商生產、供應商庫存、入廠物流、廠內物流、成品物流、物流網絡、客戶庫存、訂單交付、逆向物流、單據和資金流等方面。從應用場景來看，物流控制塔可以分成兩個層次：
第一個層次是工廠層面的物流控制塔。建設主體是某個工廠，或者本來就是單個工廠的企業。工廠物流控制塔的價值在于，幫助工廠對其入廠物流、生產物流和成品物流進行精益化、數字化的管理。工廠層面的物流控制塔，更多的要深入物流的作業層面，對過程及過程指標進行精確監控和協同管理，實現工廠運營過程的可視化和風險預警，比如入廠物流的過程監控與到貨準時率、物料庫存周轉與物料齊套率、工廠訂單履行過程及完美訂單履行率、物流各類資源的效率與利用率（包括物流人員、物流場地和物流設備等）、各環節物流計劃與執行差異率、各個供應商的物流表現、包裝器具的流通過程監控等方面。
第二個層次是企業層面的物流控制塔。在整個供應鏈網絡層面進行搭建，支撐企業對多工廠、多物流中心、多配送網點的合理規劃和有效管理，實現整個供應鏈網絡運營過程的可視化和風險預警，比如各個工廠的經營狀況監控（主要體現關鍵指標的動態變化和較大的風險預警）、網點和庫存的分布情況、貨物移動的動態顯示和監控、端到端的訂單履行狀態、第三方物流供應商的管理等方面。
目前，針對成品物流的物流控制塔應用相對比較常見，品牌企業、第三方物流公司、第四方物流平臺等都有相關的應用。在傳統的物流運輸中，品牌商（貨主）通常采用物流外包的方式，第三方物流公司又可能進行層層分包，最底層的運輸資源可能是物流個體經營戶、獨立的司機等，貨物一旦裝車發出，整個過程可能要經過反復的拼車、倒車、裝卸、分撥等各種作業，而這個過程往往都是不透明的，貨主企業無法獲知貨物的狀態信息，如果貨主企業想要查詢相關信息，則要經過分包商-承包商-專線管理人員-司機的漫長溝通過程，即便如此，也不能獲得準確、及時的信息，類似的問題還有很多，比如網絡上的庫存狀態、物流線路、物流異常等信息都無法獲知。因此，貨主企業希望能夠通過物流控制塔將運輸業務過程中的品牌商、制造商、承運商、司機和收貨方等相關方之間連接在同一平臺，實現數據的互聯互通，實現實物流、信息流、資金流和業務流的打通，最終實現運輸全程的透明化、數字化。除此之外，物流控制塔在訂單管理、成本管理、資源管理、運力優化、網絡規劃、線路規劃等方面產生積極的影響。
對于原材料物流的物流控制塔應用案例較少，在當前眾多的數字化工廠案例中，往往傾向于打造“工廠控制塔”，主要針對工廠、車間的生產過程進行數字化管理，局部將內部生產物流納入其中，而對于入廠物流的考慮基本缺失。正如前文所述，工廠規劃過程中物流思維的缺失，對物流缺少正確的認知，工廠管理者和規劃人員對物流這一關鍵要素不重視，另一方面，工廠也缺少物流相關的高級人才，無法支撐物流的數字化管理。而這一缺失也正是未來智能工廠建設的短板，同樣也是信息化、工業互聯網、規劃咨詢、管理咨詢等相關企業和機構的機會。
3.供應鏈控制塔
企業越來越強調以消費者為中心，為了滿足消費者需求，為消費者提供滿意的服務，企業在產品、渠道、網絡、供應、市場等方面的管理復雜度越來越大，由此給傳統的供應鏈管理帶來了極大的挑戰。站在消費者的視角，需要的是滿意的產品和服務，而不在意產品和服務的背后有多少企業在為此努力。而站在企業的角度，面對如此復雜的商業環境，要真正以消費者為中心，就意味著品牌企業、供應商、工廠、物流中心、各類線上線下渠道、各類門店、微商以及各類專業服務提供商等企業、個體必須視同為一個整體，打造高度協同的“供應共同體”，因此，企業必然需要一個更為宏觀的供應鏈戰略和邏輯來實現這一意圖。
傳統的供應鏈主要包括計劃、采購、制造、物流交付、供需協同、績效、品質等模塊，而新的環境下，要求企業打造廣義供應鏈管理體系，如圖2所示，企業需要站在更高、更廣的層面來定義供應鏈管理，理清楚供應鏈與產品、市場、銷售的關系，實現產品策略、市場策略、渠道策略、銷售策略與供應鏈策略之間的協同，打造基于響應客戶需求的供應鏈體系能力，至少需要包括商品精準企劃和管理能力、計劃協同能力、制造交付能力、訂單管理能力、采購及到貨管理能力、庫存周轉能力等，最終成為企業的核心競爭能力。
圖2 制造企業廣義供應鏈管理體系
影響企業供應鏈運營績效的問題包括供應鏈復雜性、供應鏈難協同、不確定性和不可見性，供應鏈控制塔正是為了解決這些問題而生。如圖2所示，供應鏈控制塔是物流控制塔的延伸和擴展，這些延伸和擴展的功能包括供應鏈計劃與協同、研發管理協同、產品管理協同、市場管理協同、銷售管理協同、需求管理、供應管理、訂單管理、供應商和客戶協同、供應鏈財務管理、全渠道庫存管理、供應鏈風險管理等方面。未來廣義供應鏈管理體系的數字化運營必然需要供應鏈控制塔的支撐。
供應鏈控制塔是一個控制和管理模型和數字供應鏈網絡的關鍵組成部分。供應鏈控制塔并不是一個簡單的系統或者數據中心，而是作為供應鏈系統整合的載體和橋梁，連接供應鏈內外的各種數據源、數據/大數據分析系統，智能設備、可視化顯示裝置等，并實現供應商、客戶及其他合作伙伴系統、企業內部業務系統、工業APP之間的集成與整合，未來將成為工業互聯網的重要組成部分。供應鏈控制塔與傳統的業務系統如ERP、SCM、QMS、CAPP、PLM、MES、LES、TMS、WMS、OMS、CRM、EDI、IoT等系統之間，可以是通過數據實時交換的方式實現全面的鏈接，也可以基于供應鏈控制塔開發相應的應用（比如工業APP），使得供應鏈控制塔能夠全部或部分代替這些業務系統功能。
供應鏈控制塔當前已經有一定程度的應用，但相對于廣義供應鏈體系而言，其應用覆蓋面都非常有限，隨著企業供應鏈變革和智能工廠建設的推動，供應鏈控制塔將會得到不斷的補充和強化。未來供應鏈控制塔將進一步嵌入人工智能、AI和ML等高級算法、數字孿生、區塊鏈等技術，實現供應鏈的實時可見性（連接各種傳感器和數據源）和控制能力（通過高級分析和算法驅動的控制機制）的強組合構成供應鏈大腦-虛擬決策中心，提升控制塔智能決策應用，賦能實現供應鏈自主管理。
