發布日期：2023-09-18瀏覽次數： 次信息來源： 天睿咨詢-邱伏生
在供應鏈環境下，智能工廠是供應鏈上的一個關鍵節點，智能工廠的物流運營管理需要打破企業和企業之間的業務壁壘，其管理和協同需向供應端和需求端延伸，實現包括相關信息、數據、風險、資源、狀態等方面的共享和協同。
在供應端，應建立與供應商之間基于數據透明的協同機制，實現尋源、采購、送貨、結算等業務的數字化和智能化；
在需求端，應建立與客戶（內、外部客戶）的協同機制，實現預測與需求管理、訂單管理、分貨補貨、庫存管理與調撥、供應鏈網絡布局等業務的數字化和智能化。
從另一方面來講，只有實現了前后端的打通，實現了供應端和需求端的管理理念、業務流程、系統建設、數據采集、響應機制等方面與（鏈主企業）智能工廠之間的匹配，智能工廠的建設才有意義。否則，如圖所示，企業將陷入智能工廠的窘境，對于鏈主企業而言，整條供應鏈猶如一艘航空母艦帶領一眾漁船，戰斗力從何而來？這樣的情況下，智能工廠也就空有其表了。
圖：智能工廠的窘境
物流管理與供應鏈前端（供應鏈前端在本文中定義為與供應端相對應的產品端、銷售端、客戶端）的協同，本質上是秉承以消費者和客戶為中心的供應鏈戰略導向，應始終致力于為市場、客戶、消費者提供更好的產品、更好的服務和更好的交付能力。在供應鏈環境下，工廠物流的規劃落地、管理提升、系統迭代、數字化-網絡化-智能化建設等必須以此為基本價值導向。
1.供應鏈環境下，物流管理與產品研發的協同
《中國制造2025》將創新擺在了制造業發展全局的核心位置。“智能研發”是實現強大的創新能力的支柱和必要條件，是智能制造先決水平、提升企業競爭力的核心要素之一。智能化研發需要實現產品數字化、研發數字化、業務數字化（主要信息數據可以分為關聯知識、項目管理、技術參數、產品系列、運營過程等）；不僅僅是就產品本身展開的研制與開發，而是更多的通過數字化設計、數字化樣機、產品分析仿真、工藝設計仿真、生產制造仿真等功能的實現，強調產品的可制造性、可流通性、安全性、有效性、可銷售性（終端銷售人員對于產品研發初衷和價值的傳遞）和客戶的滿意度。智能化研發的終極目標只有一個，就是讓產品更加順應中國乃至全球市場的需求。智能研發需要從龐大的用戶基盤、用戶數據、產業發展導向數據等進行大數據挖掘，以有助于進行完善、可信的市場調研，而超強的研發實力和長期的技術積累、對市場的精準把握，更是研發更好產品的基礎。
產品研發與物流運營管理有著密切的關系。
首先，強調研發新產品的可制造性、可流通性和可銷售性。研發部門需要在研發過程中結合制造、物流、銷售的需求設計開發產品，以更好地加快制造、物流、銷售環節效率，縮短產品交付周期，實現大規?？焖俣ㄖ苹a，提高消費者、客戶對產品或解決方案的滿意度。例如，通過實現模塊化管理技術，優化產品模塊設計，可以使客戶能在最短時間完成解決方案配置，同時模塊化設計能極大的優化供應商供應和工廠生產，達到快速定制生產的目的；通過實現標準化的產品配置提高物料、模塊的通用性，盡量選用已有物料和模塊，某些核心零件通過硬件通用化、軟件差異化來實現其功能的差異化，以減少供應過程大量的尋源開發、打樣、檢測等環節；通過與工業工程的結合，設計零件和產品充分考慮有利于生產、包裝、存儲、運輸等作業需要，能極大的提升供應鏈過程的運作效率，降低運營成本。
其次，強調研發周期和進度的管理。研發進度極大的影響物流運營，比如：很多企業研發進度不受控，嚴重擠壓后續業務的時間；研發過程甚至在生產過程中仍然頻繁的進行產品變更，隨之造成采購、物流、生產大量的無效工作、無效庫存，且嚴重影響交付周期；研發進度不透明，導致后續業務無法有效的進行工作前置，等研發結束后還需要經過較長的準備期，實際上準備期大量的工作都可以和研發過程并行開展；由于研發進度延期，但銷售要求必須如期上市，否則將錯過最佳銷售期，這時就只能強行壓縮供應鏈上的交付周期，勢必帶來品質風險、成本上升和交付風險，最終還是會影響產品上市的時間和效果，銷售端抱怨供應端交付周期太長、能力太弱，供應端抱怨銷售端留的交付周期太短，設計又經常變更，將所有的問題都積壓到生產環節等，各部門壁壘高企、互不信任，使得供應鏈協同越來越難。通過信息化技術實現數字化研發管理將大幅提升研發效率、降低研發風險、增強創新能力。在研發過程中運用數字化技術實現虛擬仿真，幫助企業在開發前期即進行產品模擬，產品試制、測試、工藝設計等不再需要受限于硬件和人員，將大大幫助縮短研發周期，提高研發效率。
第三，強調研發與供應鏈過程的雙向溝通、透明化、可視化。有統計表明，在采購、生產、物流、交付過程中出現的問題、浪費、返工等絕大部分都是由于研發過程導致的，企業的研發就像一個黑匣子，只要產品還沒有最終發布，就不知道研發到了什么狀態，即便產品發布了，也不知道研發什么時候還會變更。另一方面，研發思維、銷售思維和供應思維完全是不同的導向，研發給其他部門的印象是“埋頭苦干，追求個體的完美，不考慮后端業務的要求和需要”，而研發事實上也很難準確、及時的獲取到業務端的數據和信息，而即便有零散的反饋，也不足以支撐研發體系做出正確的改變。因此，通過對全價值鏈系統、流程和數據的打通，可以獲得充足的信息和數據，實現雙向有效協同和決策。在智能工廠環境下，智能嵌入技術將幫助實現實時環境和使用數據的采集和傳輸，確保供應鏈全過程數據的準確性、完整性、實時性。實時數據能大幅加強研發設計產品的可靠性，減少因數據不精確、數據滯后或差別環境造成的產品問題（如樣品測試失敗、生產停線、質量退回等），從而降低產品開發風險。應用可視化技術，能夠針對具體的單個產品進行數字化描述，以便在產品周期各（關鍵）階段都可以快速的追蹤到產品及配件、元件、電子件等各類部件，以幫助研發部門得到及時產品數據，從而加快研發效率、提升研發品質。
